2024年11月12日下昼，北京大学种植论坛第301讲在种植学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学了得荣休教导克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到种植利用”。本次讲座由种植时代系主任贾积有主握，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔属目先容了东谈主工智能（AI）从数字猜料想脑导向猜想和量子猜想的演变经由。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对种植战略的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI时代的早期基础，阐明了图灵机是如那边理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制猜想机信息存储和处理口头。从AI发展的视角来看，早期的AI时代基于逻辑表面，AI的智能性来自于群众系统构建的智能性。秀丽目的构建的AI，如ELIZA，在那时是考虑的主流。AI的智能性进步来自于统计学习设施的发展，秀丽目的构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI移动。神经采集的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性获取了快速进步。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各异，用示例先容了深度学习是若何从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下落等数据猜想的设施。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据查验。讲述模子作为ChatGPT构建的第二步，通过亏本率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并没灵验到特殊复杂的统猜见解，但通过数据查验和工程终了上的塌实使命，ChatGPT在现实社会中起到了特殊大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对种植战略的挑战，并指出其文本生成才略对高级种植中的学位论文写稿会带来潜入的影响。ChatGPT生成的学术文本时时不祥通过图灵测试，生成的学术文践诺量也在评测中常人类学生雷同。这使得种植者需要愈加存眷学生的时代、领会、元领会策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来守旧学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的指示词工程不祥很好的援救ChatGPT进步学生的学习体验，在种植场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源处分、编程、新闻媒体、豪情学、法学等种植相关限制的具体作用和挑战。他冷落种植机构整合东谈主工智能修养，并制定稳健的战略来搪塞东谈主工智能在主不雅性较强的限制中的局限性。

第四部分，迈因策尔抽象先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学限制弘扬作用，还鼓励当然科学考虑的发展。因此，在论文的评审之中，需要冷静注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的查验数据冷静放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和截止考虑的要津门径；同期，由于ChatGPT的快速发展，将来相似指南的编撰也需要抑止快速的迭代更新，材干更好地相似现实需求。迈因策尔追思谈，ChatGPT的定位应动作为对东谈主类认竟然管事系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

种植时代系博士点认真东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入交流。贾积有追思了迈因策尔的精彩施展，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的时代演变、前沿发展、种植利用和伦理牵扯，全面潜入，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔交流计议

贾积有向迈因策尔挽回操心品

讲座后部分师生合影迷恋